Рубрики
Разработчикам

​​Рекуррентные нейронные сети (RNNs) RNN…

​​Рекуррентные нейронные сети (RNNs)
RNNs моделируют последовательности, применяя один и тот же набор весов рекурсивно к состоянию агрегатора в момент времени t и вход в момент времени t. Чистые RNN редко используются сейчас, но его аналоги, например, LSTM и GRU являются самыми современными в большинстве задач моделирования последовательности.
LSTM, который используется вместо простого плотного слоя в чистой RNN.
Используйте RNN для любой задачи классификации текста, машинного перевода, моделирования языка.
Полезные ссылки:
Модели и примеры, созданные с помощью TensorFlow
Бенчмарк текстовой классификации в PyTorch
Open-Source система перевода
Вводные гайды:
Глубокое обучение для обработки языка от Stanford
Статьи по RNN
Понимание LSTM