Рубрики
Разработчикам

​​Свёрточные нейронные сети Практически…

​​Свёрточные нейронные сети

Практически все современные достижения в области машинного обучения были достигнуты с помощью свёрточных нейронных сетей.
Они используются для классификации изображений, обнаружения объектов или даже сегментации изображений. Изобретенные Яном Лекуном в начале 90-х годов, сети имеют сверточные слои, которые действуют как иерархические экстракторы объектов.
Вы можете использовать их для работы с текстом (и даже для работы с графикой).

Полезные ссылки:
Интерактивная система обучения GPU c глубоким обучением
TorchCV: библиотека видения PyTorch имитирует ChainerCV
ChainerCV: библиотека для глубокого обучения и компьютерного зрения
Документация Keras
Вводные гайды:
CNN для визуального распознавания
Гайд для начинающих по CNN