Рубрики
Разработчикам

​​Нейронные сети прямого распространения…

​​Нейронные сети прямого распространения (Feed Forward Neural Networks)
В основном, это многоуровневые классификаторы логистической регрессии. Многие слои весов разделены нелинейностями (sigmoid, tanh, relu + softmax и cool new selu). Также они называются многослойными перцептронами. FFNN могут быть использованы для классификации и “обучения без учителя” в качестве автоэнкодеров.
FFNN можно использовать для обучения классификатора или извлечения функций в качестве автоэнкодеров.
Полезные ссылки:
sklearn.neural_network.MLPClassifier
sklearn.neural_network.MLPRegressor
Вводные гайды:
FFNN
Автоэнкодеры