Рубрики
Разработчикам

​​SVM (Метод опорных векторов) SVM – ли…

​​SVM (Метод опорных векторов)

SVM – линейная модель, такая как линейная/логистическая регрессия. Разница в том, что она имеет margin-based функцию потерь. Вы можете оптимизировать функцию потерь, используя методы оптимизации, например, L-BFGS или SGD.
Одна уникальная вещь, которую могут выполнять SVM – это изучение классификаторов классов.
SVM может использоваться для обучения классификаторов (даже регрессоров).
Полезная ссылка:
sklearn.svm.SVC
Вводные гайды:
Машина опорных векторов
sklearn.linear_model.SGDClassifier