Рубрики
Разработчикам

​​Метод k-средних #algorithms Всеми люби…

​​Метод k-средних
#algorithms
Всеми любимый неконтролируемый алгоритм кластеризации. Учитывая набор данных в виде векторов, мы можем создавать кластеры точек на основе расстояний между ними. Это один из алгоритмов машинного обучения, который последовательно перемещает центры кластеров, а затем группирует точки с каждым центром кластера. Входные данные – количество кластеров, которые должны быть созданы, и количество итераций.

Полезная ссылка:
sklearn.cluster.KMeans
Вводные гайды:
Видео по кластеризации
Введение в кластеризацию