Рубрики
Книги для програмиста

​Building Machine Learning Pipelines (20…

​Building Machine Learning Pipelines (2020)
Авторы: Hannes Hapke, Catherine Nelson
Количество страниц: 366

Компании тратят миллиарды на проекты машинного обучения, но деньги пропадают зря, если модели не могут быть эффективно развернуты. В этом практическом руководстве авторы проведут вас по этапам автоматизации конвейера машинного обучения с использованием фреймворка TensorFlow. Вы изучите методы и инструменты, которые сократят время развертывания с дней до минут, чтобы вы могли сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на обслуживании устаревших систем.

Во время чтения книги вы:
✔️Поймете шаги, составляющие так называемый конвейер машинного обучения;
✔️Создадите свой конвейер;
✔️Научитесь управлять конвейером машинного обучения с помощью Apache Beam, Apache Airflow и Kubeflow Pipelines;
✔️Изучите работу с данными с помощью TensorFlow Data Validation и TensorFlow Transform;
✔️Проведете подробный анализ модели;
✔️Изучите справедливость и предвзятость в работе вашей модели;
✔️Изучите методы машинного обучения, сохраняющие конфиденциальность.

Достоинства:
➕Множество примеров кода;
➕Широкий спектр тем.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #advanced